mena-gmtdmp

أهم 5 تقنيات يجب أن يعرفها أي شاب اليوم

التكنولوجيا فرضت التعامل مع قدر لا نهائي من البيانات-المصدرfreepik
التكنولوجيا فرضت التعامل مع قدر لا نهائي من البيانات-المصدرfreepik

لم تعد المهارات التقليدية وحدها كافية لتؤهل الشباب إلى الحياة والعمل، بينما نعيش عصر التكنولوجيا المؤجج بالتقنيات، إلى حد صعّب على الشباب الاختيار وتسبب في التشتت.
تعلم تقنيات العصر لم يعد رفاهية، بل ضرورة حقيقية للشباب الطامحين إلى مكان في سوق العمل، ولكن أي تقنيات يحب اختيارها؟ وسط الاختيارات العديدة تبرز 5 تقنيات عصرية ينصح الخبراء بها للشباب.

إعداد: إيمان محمد

من أين يجب أن يبدأ الشباب؟

نشرت مدونة لينكدإن تقريراً حول التغيرات المتوقعة في سوق العمل، والتي قد تدفع بمهارات معينة للشباب بينما تختفي أخرى، وأكد الخبراء أن هناك تقنيات فرضت نفسها وباتت تحدد الفارق بين البقاء والاختفاء.
وأشار التقرير إلى أن حوالي 39% من المهارات الأساسية في العمل ستتغير تماماً بحلول عام 2030. كما أن المهارات التقنية مثل الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، والأمن السيبراني سترافقها مهارات إنسانية مثل التفكير التحليلي والتعاون، كل هذه التقنيات والمهارات يجب أن تتضافر لتحدد مستقبل الشباب.

تقنيات لازمة للشباب

حدد خبراء فوربس 5 تقنيات يجب أن يتعلمها الشباب استعداداً لسوق العمل وهي:

يجب على الشباب أن يكون دائم الاطلاع-المصدرfreepik

الذكاء الاصطناعي

بات الذكاء الاصطناعي أداة أساسية ليس في العمل فحسب بينما في التعلم كذلك، لذلك فهو يتصدر قائمة التقنيات التي ينصح بها الخبراء الشباب. من خلال الإلمام بتقنيات الذكاء الاصطناعي يؤهل الشاب لفهم مجالات عديدة مثل التحليل وأنظمة التنبؤ وغيرها من المهارات التي كانت قديماً معقدة.
يمكن للشباب البدء في تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي من خلال تعلم الخوارزميات، معالجة اللغات الطبيعية، التعلم العميق، والتعلُّم المعزز كلها مداخل أساسية للدخول إلى هذا المجال. ومع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في شتى الصناعات، فإن من يُتقن هذا المجال يُضفي لنفسه ميزة تنافسية كبيرة.

تحليل البيانات الضخمة

التكنولوجيا فرضت التعامل مع قدر لا نهائي من البيانات، لذلك أصبحت تقنيات تحليل البيانات بهدف استخراج علاقات مفيدة من هذه البيانات، واستخدامها في اتخاذ القرارات، إتقان أدوات مثل لغة البرمجة بايثون أو R، وكذلك معرفة استخدام مكتبات تحليل البيانات (مثل pandas، NumPy، scikit-learn)، وقواعد البيانات (SQL، NoSQL)، وتحليل التصورات (Data Visualization) كلها ضرورية. فالشركات تبحث عن الأشخاص القادرين على تحويل الأرقام إلى رؤى فعلية تدعم النمو.

الأمن السيبراني وحماية البيانات

مع التوسعات التكنولوجية الهائلة وزيادة الاعتماد على حفظ البيانات في الحوسبة السحابية فإن معدلات الاختراقات الأمنية وعمليات التلاعب بالبيانات ارتفعت وباتت تمثل مصدر خطر. ولهذا فإن تقنيات حماية البيانات غدت بين أهم التقنيات للشباب، فهذه المسارات تؤهلهم لبيئات العمل العصرية، فمن يمتلك هذه الخبرة يُمكن أن يكون عنصراً لا يُستغنى عنه في أي فريق رقمي أو مؤسسي.

الحوسبة السحابية

العالم الرقمي والاتجاه نحو مزيد من الاعتماد على التكنولوجيا يفرض تعزيز البنية التحتية التي تدعم الحلول الرقمية، كلها تعتمد في أغلبها اليوم على خدمات سحابية مثل AWS، Azure، أو Google Cloud. الشباب الذين يفهمون كيف تُنشَأ الخوادم الافتراضية، الشبكات على الإنترنت السحابي، تخزين البيانات، الحوسبة بدون خادم، والتكامل بين الخدمات السحابية، هي في مركز الطلب المهني.
يمكن للشاب المُلم بتقنيات الحوسبة السحابية والبنية التحتية أن يطلق المشروعات أو يصبح شريكاً في عمل من خلال إلمامه بهذا المجال الذي يساعد على التوسع بسرعة، وتقليل التكاليف، وضمان الاستمرارية.
تقنيات البلوك تشين وسلاسل التوريد الذكية البلوك تشين لم يعد محصوراً على الاستثمار في العملات المشفرة فقط؛ بل تطور هذا المجال ليشمل تقنيات أخرى لا تقل أهمية وتنمو سريعاً مثل سلاسل التوريد.

العالم الرقمي والاتجاه نحو مزيد من الاعتماد على التكنولوجيا يفرض تعزيز البنية التحتية-المصدرfreepik


الشباب الذين يفهمون كيف تُبنى العقود الذكية (مثل استخدام Solidity على Ethereum أو منصات بديلة)، وكيف تُستخدم البلوك تشين في تحقيق الشفافية والثقة في المعاملات، سيكونون في موقع ريادي في المستقبل.
يمكنك أيضاً الاطلاع على خطوات مهمة للاستعداد لمستقبل مهني ناجح

ما الذي يتطلبه الأمر من الشاب ليبدأ؟

  • التعلم المستمر: لا يوجد طريق ثابت. التقنيات تتغير كل يوم، لذا يجب على الشباب أن يكون دائم الاطلاع.
  • المشروعات العملية والتطبيقية: النظر في المشاريع الواقعية أو المسابقات أفضل من مجرد الدراسة النظرية.
  • المشاركة في المجتمع التقني: المنتديات، المؤتمرات، وسيلة لتبادل الخبرات وبناء شبكة علاقات.
  • التركيز على الترجمة بين التقنية والواقع: أي تقنية لن تُترجَم إلى قيمة إلا إذا ربطتها بحل مشكلة حقيقية في بيئتك أو مجتمعك.